Introducción
En los últimos años la determinación de la mejor capacidad de medición ha tomado notable
relevancia, debido a que este es la carta de presentación para un laboratorio de calibración
y/o ensayo, ya que en base a esta, el cliente selecciona a un laboratorio en especifico
para sus requerimientos. Para realizar una determinación adecuada de esta, es
necesario considerar aspectos como: personal, método, trazabilidad, estabilidad, condiciones
ambientales, etc.
Dirigido a:
Responsables de laboratorio, gerentes de aseguramiento de calidad, personal operativo
de laboratorios, responsables de procesos y/o todas aquellas personas interesadas en conocer
como se realiza la correcta determinación de la Mejor Capacidad de Medición en
un sistema de medición.
Objetivo:
- Entender los conceptos de Mejor Capacidad de Medición.
- Establecer los componentes mínimos para establecer la Mejor Capacidad de Medición.
- Aprender la metodología para la determinación de la Mejor Capacidad de Medición.
Contenido:
1. Conceptos términos y definiciones
- Qué es mejor capacidad de medición
- Instrumento en condiciones óptimas
- Calibraciones de servicios rutinarios
- Características del instrumento en condiciones óptimas
- Contribución del laboratorio a la incertidumbre de medición
- Mejor capacidad de medición expresada como una incertidumbre
2. Metodología
- Selección del servicio
- Determinación del alcance
- Selección del instrumento en condiciones óptimas
- Incertidumbre del sistema de calibración
- Incertidumbre del servicio (MCMEI)
3. Fuentes de incertidumbre
- Repaso general de la metodología de estimación de incertidumbres
- Incertidumbre por resolución
- Incertidumbre por modelo de medición
- Incertidumbre por repetibilidad
- Incertidumbre de reproducibilidad
- Incertidumbre por curva de ajuste
- Incertidumbre por método
- Incertidumbre por instrumentos auxiliares
- Incertidumbre por estabilidad de cero
- Incertidumbre por deriva
4. r & R
- Toma de datos y cálculos preliminares
- Escrutinio y consistencia de datos
- Cálculo de media general y las varianzas
5. Ejemplos