Estudios r & R (repetibilidad y reproducibilidad)

Introducción

Los estudios r & R son de suma importancia para definir las capacidades de medición que se pueden llegar a tener en un sistema de medición, laboratorio o método. Además de ayudarnos a identificar cuales son las posibles de fuentes de variabilidad dentro de nuestro proceso. En este curso se hablará como se realiza un estudio r & R y como se analizan los resultados de acuerdo a la norma ISO-5725.

Dirigido a:

Gerentes, ingenieros y técnicos quienes esten relacionados en la selección y mantenimiento de los sistemas de medición, en laboratorio, en línea de producción o en le control de calidad y aquellos que determinan la exactitud de los instrumentos de medición para el control de calidad de los mismos.

Objetivos:

• Entender la importancia del cálculo r & R en los sistemas de medición.
• Conocer y aprender la métodología para el análisis r & R en los sistemas de medición.
• Entender que el conocimiento y aplicación de esta herramienta evita errores de medición costosos.

 Contenido:

 1.- Caracterización de los Sistemas de Medición

• Introducción.
• Sistema de Medición.
• Importancia del Análisis de los Sistemas de Medición.

• Exactitud de medición.
• Valor observado, resultado de prueba.
• Celda en un nivel de precisión, nivel de la prueba.
• Sesgo de laboratorio, sesgo del método de medición.
• Desviación estándar de repetibilidad.
• Límite de repetibilidad.
• Desviación estándar de reproducibilidad.
• Límite de reproducibilidad.
• Valores atípicos, valores fuera de rango. 

• Método de medición normalizado.
• Dispositivos de prueba idénticos.
• Intervalo de tiempo corto.
• Personal, equipo o laboratorio participantes.
• Condiciones de observación. 

• Modelo básico.
• Media general.
• Término B.
• Varianza entre participantes.
• Término de error.
• Parámetros requeridos para la medida de la precisión. 

• Método de medición normalizado.
• Número de participantes.
• Alcances encontrados en la práctica.
• Número de niveles del experimento.
• Disponibilidad y preparación de los materiales y/o equipo.
• Número de replicas.
• Cronograma para realizar las mediciones.
• Modelo a utilizar.
• Consideraciones especiales. 

• Consideraciones preliminares.
• Análisis de datos, tabulación de datos.
• Escrutinio para la consistencia de datos.
• Gráfica de Mendel y Consistencia entre participantes.
• Identificación de valores atípicos o fuera de rango.
• Prueba de Cochran, prueba de Grubbs.
• Cálculo r & R.
• Media general y varianzas.